深度學習

某熊週刊:一週推外文技術資料(12.1)

某熊週刊系列:一週推薦外文技術資料是筆者每週瀏覽外文技術網站中時發現的不錯的文章/專案/書籍/教

你不應該忽略的五個機器學習專案一覽

摘要: 本文介紹5個新的機器學習專案,這些專案你可能還沒有聽說過,但確實對專案開發有所幫助,感興趣的讀者可以動手實踐一下。隨著人工智慧和深度學習的興起,網路上存在的學習資源以及開源專案也越來越多。本文精選了的五個專案,都含有潛在新的機器學習想法,且全都是用Pyt

TensorFlow學習筆記(5):基於MNIST資料的卷積神經網路CNN

前言本文基於TensorFlow官網的Tutorial寫成。輸入資料是MNIST,全稱是Modified National Institute of Standards and Technology,是一組由這個機構蒐集的手寫數字掃描檔案和每個檔案對應標籤的資料集,經過一定的修改使其適合機器學習演算法讀取。這個資料集可以從牛的不

[譯]深度學習的基礎框架

寫在前面:翻譯這篇文章的時候,正好讀到了一篇講述 GAN 的文章,不過忍住沒看到了翻譯完再仔

RNN,LSTM,STFCN

RNN前向傳播與後向傳播與神經網路類似

cs231n學習筆記【1】— Lecture_10 — RNN

寫在前面這節課講的內容是RNN有關的知識內容,本來是直接要做assignment3的,後來看完英文介紹和我下下來的程式碼發現就像是做完形填空一樣我要把程式碼填入預先設定好的位置。一下子蒙圈了,這怎麼填???問了同學後才知道,

TensorFlow 起飛之旅 · 安裝 · demo

為什麼要寫一開始以為安裝tensorflow是一件很方便的事,等裝完了之後已經花費了我兩天的時間,除了粗心意外沒有別的解釋了,不要說我智商低,我自己知道就好。。。tensorflow更新之後確實是強大了許多,在各種方面都超過了caffe,mxnet等一系列深度學習框架,在這裡我不想去吹捧,懶得貼資料了。

DL論文:面部關鍵點定位的前世今生和展望

前言面部關鍵點定位是一個影象演算法種一個經典的迴歸問題。給定一張面部照片,用演算法找出面部關鍵點在圖片中的位置。通常關鍵點有:鼻尖、眼角、嘴角等。通常鼻尖、左眼瞳孔位置相對固定,可以視為人臉的對齊的點來做人臉對齊。應用和挑戰主要的應用:影象理解。識別人物的表情、情緒等資訊

深度學習理之理解反向傳播[1] — 簡單全連線網路(BP)

寫在前面一開始看的是cs231n的min-char-rnn.py,無奈怎麼都看不懂反向傳播那一塊的內容。後也是不斷搜尋,發現那不是普通的bp,也不是正規的bptt,所以要理解karpathy的程式碼我還需要更深地理解反向傳播,從頭開始。最早看了這麼一篇

tensorflow進階筆記 — #"2"# — 計算入門

warm up (前兩個符號介紹為熱身)flagsflags的用法:# filename:test.pyimport tensorflow as tftf.flags.DEFINE_string("train_image_dir",