Hadoop

hadoop常見錯誤以及處理方法詳解

1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下錯誤:ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in導

hadoop中一些常用的命令介紹

假設Hadoop的安裝目錄HADOOP_HOME為/home/admin/hadoop。啟動與關閉啟動Hadoop1.進入HADOOP_HOME目錄。2.執行sh bin/start-all.sh關閉Hadoop

用PHP和Shell寫Hadoop的MapReduce程式

使得任何支援標準IO (stdin, stdout)的可執行程式都能成為hadoop的mapper或者 reducer。例如:複製程式碼 程式碼如下:hadoop jar hadoop-streaming.jar -input SOME_INPUT

資料倉儲架構的變遷

引言第八屆中國架構師大會(SACC2016)10月27號到29號在北京萬達索菲特大飯店成功舉辦。大會以“架構創新之路“為主題,雲集了國內外頂尖專家,共同探討雲端計算和大資料等技術背景下,如何通過架構創新及各種IT新技術來帶動企業轉型增效。作為一家專注於雲端資料倉儲的初創公司,酷克資料受邀在SACC2016

在tumbleweed中準備hadoop和mongodb環境

背景:因為學習分散式爬蟲而需要在hadoop和mongodb上進行資料存取。作業系統:tumbleweed update to 20180420 需要為爬蟲準備html存放的hadoop的dfs以及用於存放爬取任務的mongodb。雖然課件已經包含redis部分,但實際課程的進度程式碼並沒有跟上,所以先解決這兩個問題。

2014年大資料市場趨勢十大預測

2014年大資料市場趨勢十大預測大資料是2013年熱度最高的技術詞彙,這一年大資料市場也實現了高速增長,越來越多的企業開始擁抱大資料解決方案,而隨著生態系統的日益成熟,Hadoop也不再是天才技術人員的玩具,而是資料科學家和業務人員手中挖掘資料商業價值的強大“礦機”。

spark叢集部署-硬體配置官方建議

1、儲存系統 因為spark job需要從外部的儲存系統(或檔案系統)讀取資料(例如:hbase、hdfs等),所有讓spark任務儘可能的接近資料本地,讓spark和hadoop部署到相同的節點上;資料本地性:將計算任務推送到資料所在地,如果不能保證,也要儘可能的讓計算任務接近資料所在地;

大資料與雲端計算的關係是什麼,Hadoop又如何參與其中?Nosql在什麼位置,與BI又有什麼關係?

大資料與雲端計算的關係是什麼,Hadoop又如何參與其中,Nosql在什麼位置,與BI又有什麼關係?以下這篇文字講他們的關係講的非常清楚。在談大資料的時候,首先談到的就是大資料的4V特性,即型別複雜,海量,快速和價值。IBM原來談大資料的時候談3V,沒有價值這個V。而實際我們來看4V更加恰當,價值才是大資料問題解決的最終目標,其它3

SQL on Hadoop開源專案總結

隨著Hadoop的流行,越來越多的企業把資料儲存在Hadoop上,或者Non-SQL資料庫上,隨之相關的資料處理技術也從一開始的Map Reduce一統江湖,到現在各種技術競相出現。最新的趨勢是,大家普遍希望能夠快速得到查詢結果,做互動式查詢,同時也希望傳統的BI(Business Intelligence,商務智慧)工具可以直接和基於Hadoop

淺析 Flink Table/SQL API

從何而來關係型API有很多好處:是宣告式的,使用者只需要告訴需要什麼,系統決定如何計算;使用者不必特地實現;更方便優化,可以執行得更高效。本身Flink就是一個統一批和流的分散式計算平臺,所以社群設計關係型API的目的之一是可以讓關係型API作為統一的一層,兩種查詢擁有同樣的語義和語法。大多數流處理框架的API都是比較low-l