TensorFlow

Tensorflow進行時間序列分析

摘要:2017年深度學習框架關注度排名tensorflow以絕對的優勢佔領榜首,本文通過使用tensorflow優化過去一個使用特徵提取方法的框架,證實了深度學習的優秀效能。時間序列分析是一種動態資料處理的統計方法。根據對系統進行觀測得到的時間序列資料,用曲線擬合的方法對系統進行客觀的描述。

TensorFlow實戰之K-Means聚類演算法實踐

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基於TensorFlow的分散式機器學習框架,終於出來了!

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tensorflow兩種padding方式

轉自

TensorFlow學習筆記(1):線性迴歸

前言本文使用tensorflow訓練線性迴歸模型,並將其與scikit-learn做比較。資料集來自Andrew Ng的網上公開課程

TensorFlow學習筆記(2):多元線性迴歸

前言本文使用tensorflow訓練多元線性迴歸模型,並將其與scikit-learn做比較。資料集來自Andrew Ng的網上公開課程